Ни одна крупная платформа больше не показывает публикации в хронологическом порядке по умолчанию. Вместо этого каждый пользователь видит ленту, собранную персонально под него рекомендательной системой. Для авторов и специалистов это означает одно: понимать логику алгоритмов важнее, чем просто постить нон-стоп (авось что-то и залетит!).
Содержание:
В этом материале мы собрали все открытые данные о том, как устроены рекомендательные ленты 7 популярных платформ. Здесь только то, что сами соцсети рассказали о своих системах, что зафиксировано в публичных документах.
ВКонтакте
С 1 октября 2023 года в России действует закон «О применении рекомендательных технологий». По нему платформы обязаны публично описывать принципы своих алгоритмов. ВКонтакте выполнил это требование и опубликовал «Правила применения рекомендательных технологий социальной сети ВКонтакте» — один из немногих случаев, когда российская соцсеть юридически задокументировала логику своей ленты.
Что мы узнали из этого документа:
- Система анализирует явные сигналы: лайки, репосты, подписки, скрытия записей, отметки «Это не интересно» и жалобы. При этом учитывается история взаимодействий пользователя с контентом;
- Параллельно учитываются поведенческие сигналы — как долго пользователь задерживается на записи, досматривает ли видео до конца, переходит ли по ссылкам;
- Алгоритм смотрит не только на текущую популярность поста, но и на скорость нарастания интереса к теме;
- Уникальные публикации ранжируются выше дублей, видео ниже 720p и изображения шириной менее 700 пикселей имеют меньше шансов попасть в топ ленты.
Три типа ленты
В ВКонтакте одновременно существует три типа ленты. Хронологическая показывает публикации от подписок в порядке времени — пользователь может переключиться на неё вручную. «Умная лента» сортирует те же подписки по предполагаемому интересу. Лента «Для вас» предлагает контент от авторов, на которых пользователь не подписан. По данным платформы, эта вкладка формирует до 30 % всего трафика ВКонтакте.
Что снижает охваты
Практики, работающие с ВКонтакте, фиксируют: репосты чужого контента дают минус 30 % охвата, внешние ссылки в посте — ещё минус 50 %, упоминания других аккаунтов снижают показатели примерно на 20 %, как и использование более одного хэштега. Цифры очень примерные, собирательный образ, т.е это не официальная позиция платформы, а наблюдения специалистов, однако они воспроизводятся стабильно у разных авторов.
VK Клипы: отдельный алгоритм
Клипы работают по собственной системе ранжирования. Ключевой сигнал — досмотр до конца: если видео удержало зрителя в первые секунды, алгоритм расширяет его аудиторию. Учитывается также регулярность публикаций и участие в актуальных форматах. Использование трендовых шаблонов повышает вероятность попадания в глобальные рекомендации.
Одноклассники
Одноклассники описали принципы работы своих алгоритмов на официальной странице. Аудитория платформы традиционно старше среднего по Рунету, и это задаёт специфику потребления контента.
Умная лента и раздел «Рекомендации»
В Одноклассниках есть раздел «Рекомендации» — персональная лента от авторов, на которых пользователь не подписан. За подбор контента отвечает динамически обучаемая нейросеть в связке с алгоритмами «Умной ленты». В ленту попадают текстовые публикации, фотографии, видео и прямые эфиры.
Принципиальная особенность Одноклассников: любая реакция — «класс» или комментарий — автоматически появляется в ленте у друзей того, кто отреагировал. Это работает как встроенный механизм распространения контента без каких-либо дополнительных действий автора.
Что учитывает алгоритм
Система выбирает в «Рекомендации» контент, который активно набирает реакции прямо сейчас — не тот, что в целом популярен, а тот, что растёт в моменте. Параллельно анализируется поведение пользователя в соцсети и формируется его профиль интересов. Дополнительно учитываются социальные связи второго порядка: алгоритм рекомендует публикации от «друзей друзей» с наибольшим числом общих связей, схожим возрастом и общими фотографиями.
Платформа запустила алгоритм на базе машинного обучения для оценки качества контента групп. Он оценивает публикации по десяткам параметров, умеет определять первоисточник записи и находить дубли в других группах. Уникальный контент ранжируется выше; внешние ссылки и кросс-постинг снижают показы в рекомендациях — платформа прямо говорит об этом.
Программа «Молния»
Для новых сообществ в Одноклассниках работает программа «Молния»: алгоритм автоматически отбирает новые группы с интересным и уникальным контентом и даёт им дополнительные охваты в рекомендациях. Условие попадания — группа создана не более 60 дней назад и набрала от 21 до 300 подписчиков.
Facebook*
Facebook прошёл путь от «ленты только от друзей» к ленте, где около половины контента приходит от аккаунтов, на которые пользователь не подписан. Это принципиальный сдвиг, который Meta* официально зафиксировала.
От подписок к интересам
По данным Meta*, платформа отказалась от ранжирования, ориентированного на подписчиков, и перешла к модели, ориентированной на интересы. Количество подписчиков перестало быть решающим фактором охвата.
Согласно официальной документации Meta*, каждой публикации присваивается «оценка релевантности» на основе того, как часто пользователь просматривал похожий контент, сколько времени он на нём задерживался и как реагировал на похожие посты. Для видео дополнительно учитываются полноэкранные просмотры и история просмотров. Система намеренно избегает показа однотипного контента подряд.
Группы и видео
Группы Facebook* остаются зоной, где органический охват сохраняется: платформа активно продвигает группы в ленте, включая те, в которых пользователь не состоит. Короткие видео и прямые эфиры получают приоритет в алгоритме. Facebook* также реализовал кнопку «Почему я вижу этот пост» — она показывает пользователю, по каким причинам конкретный контент попал в его ленту.
Instagram*
Instagram — одна из самых открытых платформ в вопросах алгоритмической прозрачности. Руководитель Instagram* Адам Моссери регулярно публикует разъяснения на about.instagram.com, а в декабре 2025 года подтвердил три ключевых фактора ранжирования, актуальных для всей площадки: время просмотра (watch time), количество лайков на единицу охвата и количество отправок контента в директ (sends per reach).
Не один алгоритм, а несколько
Ключевое заявление Моссери, которое он повторяет с 2021 года: в Instagram* нет единого алгоритма. Есть набор независимых систем ранжирования. Лента работает по одним правилам, Reels — по другим, Stories и Explore — по своим. Каждая система оптимизирована под то, как люди используют именно этот раздел.
Пять сигналов в ленте, которые алгоритм отслеживает в первую очередь: задержался ли пользователь на посте, прокомментировал ли, лайкнул, поделился, кликнул на аватар. Чем выше предсказанная вероятность любого из этих действий — тем выше пост в ленте.
Reels: главный канал для охвата новой аудитории
Раздел Reels целиком состоит из рекомендованного контента. Алгоритм тестирует публикацию на небольшой аудитории, и по реакции первых зрителей решает, показывать ли её дальше. По данным Meta*, решение «Смотреть или пролистать» пользователь принимает примерно за 1,7 секунды, поэтому первые три секунды ролика критически важны для дальнейшего продвижения.
Что ещё важно знать:
- Отправка Reels в директ — самый весомый одиночный сигнал для алгоритма: это означает, что человек настолько ценит контент, что лично рекомендует его кому-то;
- Оптимальная длина Reels — от 30 до 90 секунд: короткие ролики (7–30 сек) имеют более высокий процент досмотра.
Декабрь 2025: функция «Ваш алгоритм»
В декабре 2025 года Instagram* запустил функцию «Your Algorithm» («Ваш алгоритм»): пользователи теперь могут видеть, в какие тематические категории алгоритм помещает их аккаунт, и убирать нежелательные. Для авторов это очень важно: последние 9-12 публикаций по сути определять тематику для алгоритма. Получается, что любая непоследовательность сбивает бездушную машину и уменьшает шанс на хороший органический охват.
В том же месяце платформа ввела Trial Reels — режим, при котором Reels показывается только аудитории, не являющейся подписчиками аккаунта. Если ролик хорошо работает на холодном сегменте — это сигнал для широкого распространения.
TenChat
TenChat — российская деловая соцсеть, запущенная в октябре 2021 года. По данным платформы, аудитория превышает 10 миллионов пользователей. TenChat — один из немногих сервисов, где рекомендательная система получила собственное имя и стала частью публичной идентичности платформы.
Два алгоритма: «Зевс» и «Афина»
В TenChat за продвижение отвечают два алгоритма. «Афина» работает с рекомендациями за пределами платформы: она помогает постам продвигаться на внешнюю аудиторию, включая пользователей, которых нет в TenChat. «Зевс» — внутренний алгоритм ранжирования: он выбирает стоящие публикации и бесплатно продвигает их в ленту, отмечая жёлтой молнией.
Подробнее про последний:
- После публикации пост сначала видят только подписчики. «Зевс» считывает их активность и, если она высокая, продвигает пост дальше в соответствующей тематической нише;
- Кроме алгоритма на распространение влияет конкуренция в нише: в популярных категориях попасть в глобальную ленту сложнее
- Алгоритм распознаёт массфолловинг и ботов и отправляет такие аккаунты в бан.
Что (не) работает
Короткий список всего, что «Зевс» не пропустит в глобальную ленту:
- посты без текстового описания (только фотография),
- мат и ссылки в теле поста (их принято размещать в комментариях. Ссылки, не мат :),
- больше пяти хештегов и очевидный кликбейт,
- темы астрологии и «инфоцыганства».
Что интересно: аккаунты с ключевыми словами в имени профиля — в стиле «Анатолий SMM» — алгоритм также игнорирует при формировании рекомендаций. Поэтому спамить ключевиками просто бесполезно.
В противовес списку выше, вот топ-3 формата для Тенчата:
- экспертные лонгриды с конкретными наблюдениями,
- кейсы с деталями,
- практические гайды.
Всё это попадает в глобальную ленту и может набирать от 100 000 до 300 000 просмотров. Публикации TenChat индексируются в Яндексе и Google, что даёт дополнительный органический трафик.
Ура! Вы прочитали более 70% статьи и заслужили рекламную паузу. Публиковать контент вручную на семь платформ одновременно занимает время, которого и так нет. SMMplanner позволяет планировать посты во ВКонтакте, Одноклассники, TenChat и другие соцсети из одного интерфейса, настраивать автопостинг по расписанию и отслеживать статистику без переключения между приложениями. Попробуйте, первые 7 дней бесплатно →
YouTube
YouTube описывает свой алгоритм как «Цикл обратной связи в реальном времени, который подбирает видео под различные интересы каждого зрителя». В начале 2025 года представитель платформы по работе с авторами Рене Ричи и старший директор по развитию и поиску Тодд Бопрэ на канале Creator Insider сформулировали принципиальную вещь: рекомендательные системы YouTube настроены для зрителей, не для авторов. Алгоритм не продвигает каналы — он подбирает контент для людей.
Шесть факторов ранжирования
По словам Бопрэ, видеосервис предлагает ролик пользователю, опираясь на шесть факторов:
- индивидуальные предпочтения пользователя,
- история просмотров и поисков,
- характеристики контента (метаданные, заголовки, описания),
- эффективность видео (удержание, CTR, вовлечённость),
- сезонные тренды и актуальность темы,
- адаптированность под несколько языков — видео с переведённой звуковой дорожкой показываются активнее.
Согласно данным Institute of Strategic Dialogue, 70 % просмотров на YouTube приходится на видео, рекомендованные алгоритмом. CTR обложки определяет, заинтересовался ли пользователь роликом. Удержание и время просмотра показывают, оправдал ли контент ожидания. Алгоритм смотрит на оба показателя в связке: красивая обложка с плохим удержанием не даёт устойчивого продвижения.
Специфика платформы
Алгоритм подстраивается под устройство и время суток: утром чаще рекомендуются новости, вечером — развлекательный контент; на смартфонах предпочтение отдаётся коротким видео, на телевизорах — длинным. Каналы, работающие в узкой тематике стабильно, получают приоритет перед теми, кто хаотично меняет тему от ролика к ролику. Старые видео могут снова попасть в рекомендации при повторной актуальности темы — сезонные тренды или вирусные события возвращают к жизни ролики годовой давности.
Всё описанное не касается YouTube Shorts. Это направление сравнительно молодое и алгоритмы там активно дорабатываются.
Pinterest
Pinterest выделяется среди других платформ тем, что работает скорее как визуальная поисковая система, нежели как традиционная соцсеть. Во втором квартале 2025 года аудитория Pinterest составила 578 миллионов активных пользователей в месяц (Statista). 85 % еженедельных пользователей Pinterest говорят, что купили что-то после просмотра пина (данные Sprout Social).
Smart Feed и принцип поиска
Лента Pinterest (Smart Feed) формируется на основе истории сохранений, поиска и поведения пользователя. В 2020 году платформа убрала хронологическую ленту подписок: теперь подписки влияют на тематику рекомендаций, но просматривать посты подписанных авторов в хронологическом порядке больше нельзя.
Алгоритм Pinterest мгновенно реагирует на поведение: если пользователь сохраняет или кликает пин — лента тут же адаптируется и начинает показывать больше похожего контента в реальном времени. Это отличает Pinterest от большинства платформ, где подобная персонализация происходит при следующем открытии приложения.
Четыре ключевых сигнала
Pinterest ранжирует контент по четырём главным факторам:
- качество домена (насколько часто люди кликают и сохраняют контент, ведущий на ваш сайт),
- качество пина (уровень вовлечённости — сохранения, клики, просмотры),
- качество пиннера (насколько активно автор публикует и взаимодействует с платформой),
- тематическая релевантность (насколько пин соответствует интересам пользователя).
Сохранение пина — самый весомый одиночный сигнал для алгоритма: оно означает, что пользователь счёл контент достаточно ценным, чтобы забрать его себе.
Пин живёт годами
Принципиальная особенность Pinterest — долговечность контента. На большинстве платформ публикация активна несколько часов или дней. На Pinterest пины могут приносить трафик месяцами и годами: платформа функционирует как библиотека, а не как лента новостей. Пины индексируются в Google и Яндексе, что делает платформу дополнительным источником органического трафика для сайтов и магазинов.
Хэштеги в Pinterest работают просто как дополнительные ключевые слова — отдельной алгоритмической силы у них нет. Ключевые слова в описаниях пинов, названиях досок и профиле влияют на классификацию контента: чем точнее описание соответствует поисковому запросу, тем выше шанс попасть в рекомендации.
Алгоритмы всех семи платформ объединяет одно: они оптимизированы под поведение зрителя, а не под удобство автора. Но логика у каждой — своя, а общая закономерность такова: чем глубже вовлечённость, тем выше продвижение. Лайки уступают место репостам в директ, досмотрам до конца и сохранениям. Алгоритмы — это системы с прозрачной (или становящейся прозрачной) логикой, которую можно изучить и учитывать при работе с контентом.
*Соцсеть признана экстремистской и запрещена в России.