ChatGPT и другие нейросети уже пишут статьи, письма и даже книги – почти неотличимо от человека. Но вместе с возможностями появились и риски: поисковики воюют с ИИ-контентом, читатели не доверяют «безликим» текстам, а авторы сталкиваются с плагиатом. В статье разбираем, как определить, что текст написан нейросетью, вручную и с помощью сервисов. Материал будет полезен маркетологам, редакторам, вебмастерам и всем, кто работает с информацией и заботится о качестве контента.
могут попасть под фильтры, как когда-то за переоптимизацию или копипаст.
При этом речь не идет о запрете использования нейросетей для генерации контента в принципе – только о том, что материалы не должны от этого терять в качестве и полезности для пользователей.
Теперь специалисты поисковых систем должны проверить текст на написание нейросетью и на соответствие требованиям, действующим для материалов, написанных людьми. Это нужно учитывать при создании контента для своих ресурсов и проектов – продвигаться за счет массовой генерации низкокачественных статей не получится.
Потеря доверия аудитории
Читатели чувствуют неестественность и меньше доверяют текстам, в которых:
много общих фраз без конкретики и поверхностные рассуждения – это вызывает сомнения в экспертности;
присутствуют фактические ошибки – ИИ часто «додумывает» недостоверные данные, а авторы ленятся делать фактчекинг;
отсутствуют личный опыт и авторский стиль, которые особенно важны для обзоров и кейсов;
встречаются клише, шаблонные фразы, стилистические ошибки и английские слова, выдающие машинный перевод.
Проверить текст на генерацию нейросетью по этим признакам можно даже без специальных сервисов. Начитанной аудитории и специалистам такие недочеты бросаются в глаза и снижают репутацию ресурса.
Неполный машинный перевод в генерации от нейросети
Юридические и репутационные риски
Плагиат. Нейросети иногда копируют фрагменты чужих текстов, и автор или владелец сайта может получить обвинение в плагиате.
Низкая научная ценность. Университет может проверить текст на использование нейросети и признать использование ИИ при написании студенческой работы нарушением.
Подорванный имидж бренда. Публикация «безликих» текстов вредит репутации и образу компании в медиапространстве.
Потеря денег и времени
Если заказчик платил за «уникальный текст», а получил переработанный ИИ-шаблон, он практически выбросил деньги на ветер. При этом редактура плохого ИИ-текста часто занимает больше сил, чем написать с нуля.
Вывод: проверка текста – это не паранойя, а необходимая страховка для любого, кто работает с контентом.
Как распознать текст, написанный нейросетью, вручную: признаки нейросетевого контента
Часто авторы пользуются бесплатными моделями ИИ, у которых более низкое качество ответов. А использование шаблонных общих промтов делает результат еще более посредственным. Даже без специальных сервисов можно выявить машинный текст, если знать характерные маркеры.
Как проверить текст на написание нейросетью:
Стилистические особенности
Чрезмерная обобщенность. Фразы вроде «Этот продукт поможет решить многие проблемы» или «Данная тема очень важна в современном мире» звучат абстрактно и не дают конкретной ценности.
Клише. Нейросети любят стандартные связки: «Важно отметить, что...», «В заключение хочется сказать...», «Не секрет, что...»
Неестественные метафоры. ИИ часто создает странные сравнения: «Как свеча в бушующем океане цифровых технологий...»
Структурные проблемы
Однообразие. Предложения одинаковой длины, монотонный ритм – нет чередования коротких и длинных фраз. В этом случае также стоит проверить, написан ли текст нейросетью.
Много воды. Много слов при минимуме информации: «В современном динамично развивающемся мире высоких технологий особую актуальность приобретает вопрос правильного выбора программного обеспечения для бизнеса».
Циклические повторы. Одна мысль звучит в разных вариациях несколько раз: «Этот метод очень эффективен → Данный подход показывает высокую результативность → Использование этой технологии дает отличные результаты».
Устаревшая информация. ИИ обучается на старых данных, например, ChatGPT не знает событий после 2023 года.
Вымышленные детали. Нейросети могут придумывать несуществующие исследования («Согласно опросу Harvard University 2024 года...»), ошибаться в базовых данных (цифры, даты, имена).
Поверхностность. Текст описывает тему в общих чертах, в нем нет уникальных инсайтов, отсутствуют примеры из практики, не рассматриваются альтернативные точки зрения.
В 2025 году нейросеть считает прошлым 2023 год
Если текст вызывает чувство дежавю, скорее всего, он создан ИИ или собран из шаблонов, и стоит проверить текст на нейросеть. А еще ChatGPT очень любит скобки и списки – и у нее своеобразная манера их оформления.
Для наглядности можно сравнить два фрагмента на одну тему (описание кофемашины) – написанный человеком и сгенерированный ИИ.
Человек: «Капучинатор в модели X создает плотную молочную пену за 20 секунд — я проверил это при температуре 4°C, когда другие бренды давали жидковатую текстуру».
ИИ: «Данная кофемашина обеспечивает превосходное качество пенки для капучино благодаря инновационной технологии, что подтверждается многочисленными отзывами пользователей».
В первом случае есть конкретика и личный опыт, во втором – общие формулировки, которые позволяют определить текст нейросети.
Эти признаки не абсолютны. Начинающие и даже профессиональные авторы тоже иногда используют клише, а ИИ может имитировать «человеческий» стиль и давать хорошие развернутые ответы на подробные, четко сформулированные промты. Но знание этих маркеров поможет быстро выявить сгенерированный текст, а также укажет, на что нужно обратить внимание при редактировании результата генерации.
Читайте на Литресе нашу бесплатную электронную книгу «Нейросети для бизнеса и SMM» – это практическое руководство по нейросетям от основателей SMMplanner и SMM.school, основанное на опыте работы с собственным сервисом на базе ChatGPT, а также на личном опыте редакции и приглашенных экспертов.
Узнайте, как внедрить нейросети в свою работу и пить кофе, пока они собирают вам отчеты, генерируют посты, рисуют картинки и делают много чего еще!
Как выявляют применение Чат ГПТ в текстах с помощью сервисов
Специальные программы и алгоритмы помогают за несколько минут определить, что текст писала нейросеть. Они анализируют:
статистические аномалии в распределении слов;
характерные для ИИ синтаксические конструкции;
отклонения от естественного письменного языка.
Чтобы проверить текст на нейросеть онлайн, можно использовать следующие сервисы:
Определяет вероятность того, что текст сгенерирован нейросетевыми языковыми моделями. Позволяет отличить тексты ИИ с точностью более 75 %. Проверка платная, для запуска нужно пополнить баланс и перевести деньги в нейросимволы.
Может выдать некорректный результат, если текст:
по объему менее 1000 символов;
имеет ярко выраженный стилистический оттенок;
содержат канцеляризмы и речевые штампы;
размыт по смыслу, не содержат фактической информации;
содержит одинаковые по структуре предложения.
Как проверить текст на нейросеть антиплагиатом: вставить фрагмент → запустить проверку → дождаться результата. По аналогичному алгоритму работают и другие инструменты.
Сервис помогает отличить текст, написанный нейросетью, от написанного человеком, анализируя процент «человеческого». При значении менее 50 % материал можно считать сгенерированным. Фрагменты объемом до 5000 символов можно проверять бесплатно.
Условно-бесплатный сервис, с помощью которого можно распознать текст, созданный нейросетью, если он сгенерирован по простому промту и плохо отредактирован.
Определитель сгенерированных текстов. Основная задача сервиса — выявить тексты, которые не обладают новизной мысли и могли быть созданы с использованием алгоритмов, таких как GPT, либо машинного перевода. Специально обученная модель позволяет проверить, что текст написан нейросетью, по следующим признакам:
уникальность ниже 50 %;
повторяющиеся фрагменты;
наличие машинного перевода.
Бесплатно можно проверять фрагменты до 400 символов.
Еще один сервис на русском, с помощью которого можно проверить, нейросеть писала текст или человек. Бесплатно проверяет фрагменты до 5000 символов. Выделяет предложения, написанные ИИ, показывает процент использования нейросетевого текста визуально. Быстрая бесплатная проверка доступна без регистрации.
Если не хотите разбираться в специальных инструментах, можно попросить любую актуальную языковую модель проверить, составлен текст нейросетью или нет. ИИ покажет, насколько фрагмент читается как сгенерированный и при желании даст советы, как его улучшить – сделать более информативным, читаемым и живым.
Важно: ни один сервис не может отличить текст ИИ от человека наверняка. Все они показывают лишь вероятность генерации. Результат может быть неточным при работе с научно-техническими текстами, контентом с жесткими стилистическими рамками (например, на юридическую тематику). В этих случаях возможны осечки – сервис может ошибочно определить в материале следы ИИ. И напротив – инструмент может не определить хорошо отредактированный текст или контент, созданный по сложному промту.
Как увеличить точность, если нужно проверить текст на создание нейросетью:
Проверяйте фрагменты по 300–500 слов.
Исключайте списки и шаблонные разделы.
Анализируйте подозрительные участки вручную.
Тестируйте сервисы на заведомо человеческих текстах для калибровки.
Для важных проектов используйте 2-3 разных сервиса и сравнивайте результаты. Но самый надежный метод – экспертная оценка в сочетании с инструментальной проверкой.
Хотите начать работать с нейросетями? Пройдите бесплатный видеокурс из 3-х уроков «Как применять ChatGPT в SMM, маркетинге и таргете». Вы узнаете, как выполнять задачи быстрее и эффективнее с помощью AI.
Выводы
Использование нейросетей может стать проблемой, если авторы недостаточно глубоко прорабатывают материалы, пренебрегают редактурой и фактчекингом. При работе с исполнителями иногда стоит лишний раз проверить, писала ли текст нейросеть, чтобы поисковые системы не пессимизировать сайт за низкосортный контент.
Основные признаки сгенерированного текста:
чрезмерная обобщенность;
клише;
странные метафоры;
монотонный ритм;
низкая информационная ценность;
повторение фраз;
устаревшая или выдуманная информация;
отсутствие личного опыта.
Проверить текст на присутствие нейросети можно как вручную, так и с помощью онлайн-сервисов, которые определяют процентную вероятность машинного написания. Но ни один из них не определит это на 100 %. Возможно, это и не нужно – нейросети все равно так или иначе используются в создании контента, и для поисковых систем важнее польза и читаемость материала, чем то, написан ли он целиком человеком или с использованием ИИ.
