Большой гайд по Google Looker (Data Studio): обзор возможностей и инструкции по настройке

Google Looker (бывший Data Studio) – это бесплатный сервис для анализа и визуализации данных. Сам он метрики и параметры не собирает – их нужно загружать из источников. Но инструмент можно использовать для работы практически с любыми данными, преимущественно – в бизнесе. Google Looker (бывший Data Studio) подойдет для финансовой аналитики, управления кадрами, визуализации воронки продаж и результатов работы отдела.

Инструмент особенно полезно изучить интернет-маркетологам. О том, что еще пригодится специалистам, читайте в статье «Компетенции специалиста по интернет-маркетингу: что нужно уметь, сколько можно получать».

Также здесь можно анализировать разные статистические данные, если есть возможность загрузить их из источника, подойдут и Google Таблицы.

Несмотря на множество сфер применения, Google Looker (бывший Data Studio) используется преимущественно в маркетинге. Об этом можно судить по шаблонам отчетов, большинство из которых созданы для маркетологов, и подключаемым источникам данных – Google Analytics, Google Ads, YouTube Аналитика, Facebook* и т. д. И мы будем рассматривать этот инструмент в контексте пользы и особенностей использования в интернет-маркетинге.

Чем Google Looker (бывший Data Studio) полезна для маркетологов?

Маркетологи много работают с данными из множества источников – систем веб-аналитики, рекламных платформ и кабинетов, соцсетей, сервисов коллтрекинга и CRM. В каждом из них есть свои отчеты и инструменты для анализа, однако переключение между интерфейсами отнимает много времени. К тому же, часто для качественного анализа, поиска закономерностей и принятия решений этих разрозненных отчетов мало – нужна общая картина.

Google Looker (бывший Data Studio) позволяет объединить данные из разных источников и свести все в один отчет.

Преимущества

Помимо возможности свести воедино данные из разных систем и сервисов, у «Студии данных» есть и другие плюсы:

• Мощный инструментарий для визуализации данных – 14 элементов в нескольких разновидностях.
• Гибкая кастомизация – можно настроить размер, внешний вид, содержание и расположение любых элементов.
• Работа в браузере – не нужно скачивать программу на ПК.
• Совместный доступ с разграничением прав.
• Многостраничные дашборды – можно создать логичную и удобную структуру.
• Интерактивность – диапазоны дат и другие элементы управления позволяют фильтровать данные в отчетах и переключаться между срезами.
• Бесплатный доступ – к самому инструменту и коннекторам Google.
• Собственные метрики – можно рассчитать показатели, которых нет в исходных источниках данных.
• История версий – можно в любой момент откатить создание отчета назад, если что-то сбилось.

Недостатки

Несмотря на такое количество преимуществ, без ложки дегтя тоже не обошлось:

• Нагрузка на компьютер – отчеты с большим объемом данных могут подвисать.
• Зависимость от интернета – офлайн инструмент не работает.
• Неадаптивность – поработать с отчетами в дороге со смартфона не получится.

Приходите на онлайн-курс «SMM-менеджер: с нуля до профи за 5 месяцев», чтобы научиться привлекать трафик и продавать в 2023 году. Вы получите актуальные знания, практические навыки, в том числе в составлении отчетности, сертификат и модель работы с клиентами.

Сценарии применения «Студии Данных»

В маркетинге Google Looker (бывший Data Studio) применяется для решения самых разных задач. Например, с помощью этого инструмента можно:

• Автоматизировать отчетность перед клиентами по платным каналам трафика.
• Создать интерактивные дашборды для оперативного контроля ситуации по рекламным кампаниям.
• Построить систему сквозной аналитики.
• Создать общую картину эффективности маркетинга и сравнить результаты по разным каналам – от таргетированной и контекстной рекламы до email- и контент-маркетинга.

Начало работы в Google Looker (бывший Data Studio)

Чтобы создать свой первый отчет, перейдите на сайт «Студии данных», кликните Use it for free и залогиньтесь под своим аккаунтом Google.

Важно: у аккаунта Google должен быть доступ к нужным источникам данных, иначе создать отчет не получится.

После авторизации попадаем в интерфейс Google Looker (бывший Data Studio), который состоит из:

1. Верхнего меню с вкладками «Отчеты», «Источники данных», «Рабочая область». На них будут отображаться соответствующие инструменты, когда мы их создадим.
2. Бокового меню для переключения между недавними, доступными, собственными и удаленными инструментами – отчетами, источниками, областями.
3. Кнопки «Создать» – по клику открывается меню для создания все тех же отчета, источника данных и рабочей области.
4. Строки для поиска по файлам Google Looker (бывший Data Studio).
5. Галереи шаблонов. По клику на иконку со стрелками вверх и вниз откроется полный каталог.
6. Ссылки Templates в боковом меню – по клику также открывается галерея шаблонов.
7. Списка инструментов. При первом входе это поле будет пустым. Потом здесь можно будет найти отчеты, источники данных и рабочие области.
8. Группы элементов в правом верхнем углу. Слева направо: справка и уроки, настройки аккаунта, переключение между сервисами «Платформы для маркетинга» Google, управление аккаунтом.

Начать работу над отчетом можно двумя способами:

• кликнув по кнопке «Создать» → «Отчет»;
• нажав на пустой отчет в галерее шаблонов.

Если вы вошли в «Студию данных» первый раз под этим аккаунтом, сначала придется его настроить и задать условия подписки на рассылки.

Укажите страну, название компании и примите условия обслуживания.

Отметьте, какие рассылки вы хотите получать от Google Looker (бывший Data Studio).

После этого, если процесс создания отчета не начался, снова кликните на «Создать отчет». По клику откроется интерфейс редактирования дашборда, и система предложит сразу подключить источник данных – первое, что нужно сделать, чтобы начать формировать отчет.

Подключение источников данных через коннекторы

Источники в Google Looker (бывший Data Studio) – это системы и сервисы, данные из которых мы хотим использовать в отчетах: Google Analytics, Яндекс.Метрика, Google Ads, Facebook* Ads и другие. Они подключаются с помощью коннекторов – скриптов, которые обеспечивают обмен данными между разными приложениями и сервисами. В частности – между «Студией данных» и источниками.

Всего в Google Looker (бывший Data Studio) доступен 471 коннектор – 18 «родных» от Google и 453 от сторонних разработчиков. Первые абсолютно бесплатны, вторые – условно. Это значит, что за подключение платить не надо, только за использование функционала без ограничений по времени и объему данных. При этом некоторые источники данных можно подключить через несколько разных коннекторов – можно выбрать те, что подходят по стоимости и функционалу для конкретного проекта.

Через бесплатные коннекторы Google можно подключить:

• Google Analytics;
• Google Ads;
• Google Таблицы;
• BigQuery;
• Google Cloud SQL для MySQL;
• Google Ad Manager;
• Search Console;
• YouTube Аналитику и другие сервисы Google.

А вот такие варианты есть от сторонних разработчиков:

• Elama;
• Facebook Ads;
• Airtable;
• Asana;
• Zoho CRM;
• Яндекс.Метрика;
• Яндекс.Директ и другие.

Подключить источник данных через коннектор можно двумя способами – при создании отчета и с главной страницы Google Looker (бывший Data Studio).

В первом случае, как мы показывали выше, мы начинаем создавать новый отчет, и сервис сразу предлагает подключить источник.

Во втором мы на главной странице «Студии данных» кликаем по кнопке «Создать» и выбираем пункт «Источник данных».

Далее процесс идентичен. Найдите в списке нужный коннектор и кликните по нему. Мы будем рассматривать на примере Google Analytics. При первом подключении к коннектору может потребоваться авторизация.

В настройках коннектора Google Analytics надо выбрать аккаунт, ресурс и представление. Для других источников процесс может отличаться.

На следующем этапе мы можем настроить параметры и показатели, которые хотим видеть в отчете. Чтобы убрать лишние, нужно кликнуть на три точки рядом с их названиями и выбрать пункт «Скрыть». Здесь же можно изменить формат отдельных полей – текст, число, дата и т. д., а также добавить описание.

Закончив с настройками, нажмите «Создать отчет» в правом верхнем углу. По клику в новой вкладке откроется пустой лист отчета с подключенным источником данных.

Новый источник данных можно подключить к уже созданному отчету. Для этого кликните «Добавить данные» на панели инструментов и следуйте описанному выше алгоритму.

Помимо подключения уже существующих коннекторов в Google Looker (бывший Data Studio) можно создать собственный скрипт с открытым кодом. Это функция скорее для продвинутых пользователей, которым не хватает существующих коннекторов для реализации каких-то сложных решений. Однако для большинства маркетинговых отчетов коннекторов из каталога будет достаточно, поэтому мы не будем останавливаться на этом подробнее. Но если интересно, можете ознакомиться с инструкциями Google Looker (бывший Data Studio).

Работа с элементами отчета

Все сущности в отчете Google Looker (бывший Data Studio) делятся на три группы:

• элементы визуализации;
• элементы управления;
• элементы оформления.

Рассмотрим работу с каждой из них подробнее.

Работа с диаграммами и таблицами

Всего в арсенале Google Looker (бывший Data Studio) 14 типов элементов визуализации данных:

• таблица;
• сводка;
• динамические ряды;
• гистограмма;
• круговая диаграмма;
• Google Карты;
• географическая диаграмма;
• график;
• диаграмма с областями;
• точечная диаграмма;
• сводная таблица;
• линейчатая диаграмма;
• карта эффективности;
• измерительная шкала.

Практически у каждого типа есть несколько разновидностей:

Выбор элемента визуализации зависит от данных, которые нужно отобразить, и целей. Для анализа нескольких числовых показателей по одному параметру лучше подойдет таблица. Яркий пример – таблица с показателями рекламных кампаний или каналов: показы, клики, CTR, CPC, конверсии и т. д. Для наглядности в Google Looker (бывший Data Studio) вместо обычной таблицы можно выбрать таблицу со столбцами или тепловой картой.

Линейный график подойдет, когда нужно визуализировать и отслеживать изменения одного-двух показателей в динамике. В качестве параметра здесь обычно выступает дата – по оси X располагаются дни, месяцы, недели или годы, в зависимости от нужной детализации.

Круговая диаграмма позволяет наглядно визуализировать один показатель в разрезе одного параметра – трафик в разрезе источников, подписчики в соцсетях в разрезе городов, клики, лиды, коэффициент конверсии в разрезе пола/возраста пользователей и т. д.

Добавляем графики и диаграммы

Все элементы визуализации в «Дата Студио» вставляются одинаково – через кнопку «Добавить диаграмму» на панели инструментов.

Выбрав нужный график, кликаем левой кнопкой мыши в том месте листа, куда нужно его поместить. После этого диаграмму можно перемещать перетаскиванием, менять размер растягиванием, копировать, в том числе – на другую страницу отчета. Кликнув по элементу правой кнопкой мыши, его можно переместить вперед/назад, перенести на уровень отчета, вырезать, копировать, удалить и т. д.

Если по ошибке добавили не тот элемент, не спешите его удалять. Тип графика можно изменить, кликнув по стрелке вниз рядом с его названием в правой панели. По клику развернется список элементов.

Работаем со сторонними визуализациями

Помимо «родных» графиков Google Looker (бывший Data Studio) можно использовать созданные сторонними разработчиками. Они добавляются через пункт меню «Сторонние визуализации и компоненты» – иконка справа от пункта «Добавить диаграмму». Чтобы просмотреть все доступные сторонние визуализации, кликните на нее и нажмите «Еще».

По клику откроется список доступных визуализаций. Для использования нужно будет предоставить разрешение. Чтобы посмотреть, как выглядит элемент, кликните на три точки на карточке и выберите «Подробнее».

Настраиваем отображение данных в Google Looker (бывший Data Studio)

После добавления таблицы или графика в отчет, нужно его настроить. На вкладке «Данные» правой панели указываем:

• Источник данных – актуально, если их несколько. Единственный источник данных указан по умолчанию.
• Параметр, в разрезе которого мы хотим анализировать данные: дата, страница сайта, рекламная кампания, источник или канал трафика и т. д.
• Показатель – одна или несколько метрик, которые нужно отобразить: новые пользователи, сеансы, показатель отказов, цена клика и т. д.
• Сортировка – по какому показателю нужно отсортировать данные.

Если источников данных в отчете несколько, вы можете добавлять на лист элементы с показателями из разных источников. Например, может быть удобно сравнивать на соседних графиках данные из Яндекс.Метрики и Google Analytics или вывести сводки с количеством лидов из разных каналов и источников трафика.

Это необходимый минимум для создания понятного и информативного графика.

Остальные настройки могут отличаться в зависимости от конкретного элемента. Для таблицы это количество строк на странице, строка итоговых значений, диапазон дат по умолчанию и для сравнения, дополнительные показатели и сортировка, ползунки показателя. Последняя опция активирует интерактивный элемент, с помощью которого в режиме просмотра можно фильтровать строки таблицы – отбирать те, что попадают в заданный диапазон значений по тому или иному показателю.

А вот несколько примеров настроек для других элементов:

Создаем фильтры для таблиц и графиков

Для любого элемента визуализации данных в Google Looker (бывший Data Studio) можно настроить фильтр. Это нужно, когда мы хотим видеть на графике не все данные, а отобранные по какому-то критерию. Например, мы можем вывести в таблицу показатели по страницам блога и отобразить данные по трафику, который пришел из поисковых систем. Или вывести данные только по рекламным кампаниям, в которых не было конверсий.

Чтобы создать такую фильтрацию, кликните «Добавить фильтр» в настройках нужного элемента на вкладке «Данные». Если ранее вы уже создавали такие фильтры в этом отчете, на панели откроется список. Чтобы добавить новый, кликните «Создать фильтр» внизу панели. Мы создаем фильтр впервые, поэтому сразу открывается интерфейс настройки. Указываем название фильтра и источник данных, если их несколько. Задаем условие:

• Выбираем включить или исключить в отчет данные по заданному условию.
• Находим в списке параметр/показатель, по которому будем фильтровать данные.
• Задаем условие: «Равно», «Начинается с», «Содержит» и т. д.
• Вводим значение, при котором будет срабатывать фильтр.

Сохраняем изменения и сразу видим результаты применения фильтра в отчете.

Если нужно изменить или удалить фильтры, откройте меню «Ресурс» → «Настроить фильтры».

Рассчитываем вычисляемые показатели в Google Looker (бывший Data Studio)

Еще одна продвинутая функция Google Looker (бывший Data Studio), которую можно найти на панели «Данные» в настройках элемента визуализации, – «Пользовательские поля». Они позволяют добавить в отчет параметры и показатели, которых нет в исходном источнике, рассчитав их с помощью функций на основе имеющихся данных. Например, мы можем рассчитать конверсию в лид для платных каналов трафика, поделив количество лидов на количество пользователей.

Чтобы добавить пользовательское поле, кликните на «Добавить параметр» или «Добавить показатель» и выберите «Создать поле».

В открывшемся окне вводим название показателя и формулу, выбираем тип и кликаем «Применить».

Помимо простых арифметических действий Google Looker (бывший Data Studio) поддерживает логические, текстовые и другие функции. Весь список доступных формул с синтаксисом есть в справке «Студии Данных».

Создаем графики с совмещенными данными

Наконец, на панели «Данные» можно настроить объединение данных. Эта функция позволяет использовать информацию из разных источников не просто в одном отчете – в одном графике или таблице.Таким способом можно объединить до 5 источников. Опция полезна, когда нужно свести воедино разрозненные цифры, например, при построении системы сквозной аналитики. Допустим, у нас есть данные о покупателях в Google Analytics и CRM. В Google Looker (бывший Data Studio) мы можем вывести их в одной таблице – свести данные о лидах с цифрами продаж и прибыли.

Правда, есть один нюанс. Чтобы два источника можно было объединить, нужен ключ объединения – показатель, который есть в обоих. В случае с Google Analytics и CRM это может быть Client ID.

Подробнее, как настроить объединение данных, мы рассказывали в статье «Как работать в Google Looker (бывший Data Studio): гайд для начинающих».

Настраиваем внешний вид таблиц и диаграмм

На вкладке «Стиль» правой панели находятся инструменты для настройки внешнего вида элемента визуализации. Для разных таблиц и графиков они будут немного отличаться. Для простой таблицы здесь можно задать:

• цвет, размер и шрифт заголовков и ярлыков;
• цвета строк;
• цвета, толщину и стиль линий;
• стиль нижнего колонтитула;
• выравнивание содержимого столбцов;
• фон и границы;
• отображение и цвет заголовка диаграммы;
• дополнительное условное форматирование и т. д.

Работа с фильтрами и элементами управления

Элементы управления помогают сделать из статичных отчетов интерактивные дашборды. В режиме просмотра появляется возможность переключаться между разными периодами времени и срезами данных.

Всего в Google Looker (бывший Data Studio) доступны 8 элементов управления:

• раскрывающийся список;
• список фиксированного размера;
• поле ввода;
• расширенный фильтр;
• ползунок;
• флажок;
• диапазон дат;
• управление данными.

Первые 6 по сути – фильтры, которые применяются ко всем элементам на странице отчета и позволяют переключаться между срезами. Например, мы можем фильтровать данные на странице по рекламным кампаниям, источникам трафика, типам устройств.

Диапазон дат позволяет просматривать данные за разные периоды времени, а инструмент «Управление данными» дает возможность пользователям в режиме просмотра подставить в отчет данные из доступных им источников.

Все элементы управления добавляются через соответствующий пункт на панели инструментов.

Для элементов управления также есть правая панель настроек с вкладками «Данные» и «Стиль». Со второй все понятно – настраиваются шрифты, цвета, фоны, границы. На первой же настройки для каждого типа будут разными. Для элемента «Диапазон дат» можно выбрать период по умолчанию или оставить автоматический, а для «Раскрывающегося списка» – указать параметр и показатель, задать порядок расположения сущностей в списке и указать диапазон дат по умолчанию. А еще добавить фильтр – так же, как и для графиков и таблиц.

Эти элементы тоже можно перетаскивать, менять размер, копировать. По клику правой кнопкой мыши раскрывается меню с дополнительными действиями – вырезать, создать копию, удалить, изменить положение. А если выбрать пункт «Перенести на уровень отчета», элемент появится на всех страницах.

Работа с иллюстрациями, фигурами, текстами

Последняя группа – элементы оформления – используется для добавления в отчет дополнительных информационных и визуальных объектов: пояснений и названий к графикам, логотипов и скриншотов, дизайнерских решений. Все это делает дашборд более информативным, понятным, индивидуальным и визуально привлекательным. Также применяется, чтобы брендировать и придать клиентской отчетности фирменный стиль.

Для добавления элементов управления на панели инструментов Google Looker (бывший Data Studio) есть блок иконок:

1. URL встраиваемого элемента.
2. Изображение – можно загрузить с компьютера или добавить по ссылке.
3. Текст.
4. Линии – линия, стрелка, угловой соединитель и изогнутый соединитель.
5. Фигура – прямоугольник и круг.

Здесь также для каждого объекта есть правая панель настроек. Для разных объектов настройки разные. Так, для изображения на вкладке «Данные» можно указать ссылку, в разделе «Стиль» – настроить фон и границы, добавить тень. Для текста, линий и фигур вкладки «Данные» нет. Настройки стиля текста практически идентичны простому редактору.

Через встраиваемые элементы в отчет можно добавить сторонний контент по ссылке – страницу сайта, с которой можно будет взаимодействовать, калькулятор или даже ролик с YouTube. Чтобы это сделать, выберите соответствующий инструмент на верхней панели, кликните в нужном месте отчета и скопируйте ссылку на объект в поле на правой панели. Элемент появится в отчете.

Настройка внешнего вида отчета

Возможность задать внешний вид есть у каждого элемента, будь то график, текст или линия. Однако настраивая стиль отдельно для каждого отчета, мы рискуем потратить слишком много времени. Благо в Google Looker (бывший Data Studio) есть возможность задать все эти настройки для всего отчета сразу.

Чтобы перейти к настройке, кликните «Тема и шаблон» на панели инструментов.

В Google Looker (бывший Data Studio) есть два способа задать стиль для всего отчета:

• Выбрать готовую тему – быстрее, но без индивидуальности.
• Кастомизировать готовый шаблон под себя, кликнув на кнопку «Настроить» вверху панели.

На вкладке «Макет» мы можем изменить видимость заголовка, тип навигации, размер холста, режим отображения, поля, настроить сетку и умные направляющие.

Сохранение результатов и просмотр

В Google Looker (бывший Data Studio), так же как и в Google Документах и Таблицах, сохранять ничего не надо. Все изменения сохраняются автоматически, в том числе – история версий, чтобы в случае ошибок можно было откатить все назад.

Переключиться между режимами редактирования и просмотра можно через синюю кнопку в самой верхней панели.

Настройка общего доступа и экспорт отчетов

Одно из весомых преимуществ Google Looker (бывший Data Studio) – возможность делиться отчетами онлайн с разными уровнями доступов. Вы можете открыть дашборд коллегам для редактирования, чтобы они внесли свои графики и настройки. И расшарить отчет клиентам для просмотра.

Поделиться файлом с другими пользователями можно разными способами:

• Пригласить по адресу почты Gmail с доступом на просмотр или редактирование.
• Настроить рассылку по электронной почте с заданной периодичностью.
• Поделиться ссылкой так же, как и в других сервисах Google.
• Встроить на страницу сайта по html-коду или ссылке.
• Скачать в формате PDF и отправить любым способом или распечатать.

Основные горячие клавиши Google Looker (бывший Data Studio)

Чтобы работа над отчетами занимала меньше времени, запомните основные горячие клавиши:

• Копировать – Ctrl + С.
• Вставить – Ctrl + V.
• Удалить – Delete.
• Открыть историю версий – Ctrl + Alt + Shift + H.
• Сгруппировать – Ctrl +G.
• Разгруппировать – Ctrl + Shift + G.
• Добавить страницу – Ctrl + M.
• Переместить вверх – Ctrl + Shift + ↑.
• Переместить вниз – Ctrl + Shift + ↓.
• Обновить данные – Ctrl + Shift +E.
• Отменить – Ctrl + Z.
• Повторить – Ctrl +Y.
• Вырезать – Ctrl +X.
• Создать копию – Ctrl +D.
• Выбрать все – Ctrl + A.

Шаблоны Google Looker (бывший Data Studio)

Шаблоны Google Looker (бывший Data Studio) – это готовые отчеты с демонстрационными данными, которые можно скопировать и подключить к ним свои источники. Это сильно экономит время, когда среди шаблонов есть хотя бы частично подходящий под цели и задачи проекта. Скопировать и настроить под себя быстрее, чем создавать с нуля.

Перейти в галерею шаблонов можно с главной страницы сервиса, кликнув на соответствующий пункт в боковом меню или стрелочки в блоке шаблонов.

Все шаблоны в каталоге разбиты на категории по типам источников данных, которые в них использовались:

• Google Analytics;
• Bigquery;
• Google Таблицы;
• YouTube Аналитика;
• Google Ads и т. д.

Чтобы воспользоваться шаблоном, кликните по нему, дождитесь загрузки и нажмите «Использовать шаблон».

Во всплывающем окне выберите нужный источник данных и кликните «Копировать отчет».

Дальше вы сможете добавлять и убирать отдельные элементы, настраивать внешний вид и параметры отображения данных, создавать фильтры, словом – делать все то же самое, что и при создании отчета с нуля.

Вот, пожалуй, и все. Напоследок напомним, что Google Looker (бывший Data Studio) – мощный, удобный, но далеко не простой инструмент. Чтобы делать визуально привлекательные, удобные и информативные интерактивные отчеты, придется потратить время на освоение. Но это стоит того ;-)