Из Яндекс.Метрики в Google Looker (Data Studio): как передать и визуализировать данные

Зачем выгружать данные из Яндекс.Метрики, если в ней есть возможности для анализа, построения кастомных отчетов, а сейчас уже – и для сквозной аналитики? Встроенных возможностей не всегда хватает для решения маркетинговых и аналитических задач бизнеса, а экспортировать статистику хотя бы в Excel так же просто, как это делается в Яндекс.Директе или во ВКонтакте, не получается. Передать данные можно в Google Looker (бывший Data Studio), где строят интерактивные дашборды по маркетингу и продажам.

В статье разбираемся, в каких ситуациях это может пригодиться и как это сделать.

Зачем передавать данные Яндекс.Метрики в GDS

Если весь маркетинг проекта сводится к связке «одностраничный сайт + реклама в Яндекс.Директе», возможно, это и ни к чему. В Метрике есть возможность настроить интеграции с CRM, сервисами коллтрекинга и построить систему аналитики, чтобы отслеживать эффективность рекламы до продаж, выручки и прибыли.

Если система сложнее – требуется обработать данные способами, недоступными в Яндекс.Метрике, чтобы сделать выводы и принять правильные решения.

Читайте также: «Обучение Google Looker (бывший Data Studio): кому нужно и где учиться».

Рассчитать недостающие показатели

В Яндекс.Метрике десятки показателей для анализа – базовые, целевые, поведенческие. Однако рассчитать и добавить в отчеты что-то свое, не предусмотренное системой, не получится.

Маркетолога может интересовать конверсия не только из перехода с рекламы в целевое действие или из заявки в заказ, но и на других этапах пути клиента к покупке, в том числе – из заказа в оплату. Если бизнес-модель предполагает регулярные покупки или долгосрочное сотрудничество, полезно контролировать LTV – деньги, которые в среднем приносит компании один клиент.

В Google Looker (бывший Data Studio) все это можно рассчитать через вычисляемые поля на основе доступных в подключенных источниках метрик, добавить в отчет, построить необходимые срезы и графики.

Подробнее о возможностях систем веб-аналитики – в статье «Яндекс.Метрика и Google Analytics для SMM-щика».

Построить новые визуализации

Чтобы увидеть дополнительные срезы, взглянуть на данные с другого ракурса и найти взаимосвязи, которых не видно в стандартных отчетах и графиках Метрики. Конечно, в системе есть кастомные отчеты, но их возможности все же ограничены. В отличие от Google Looker (бывший Data Studio).

В GDS вы можете на одном графике визуализировать расходы и заказы с разных рекламных каналов, чтобы увидеть, если какой-то источник начнет тратить слишком много денег, принося меньше результата.

Свести в один отчет данные из нескольких источников

Чтобы сравнить, рассчитать показатели и построить визуализации на основе объединенных данных. Кончено, в Яндекс.Метрику можно загрузить данные о расходах из разных рекламных систем, заказы из CRM и офлайн-конверсии. Но на их основе мы получим те же самые предусмотренные системой показатели и визуализации.

В Google Looker (бывший Data Studio) гораздо больше возможностей для работы с исходными данными подключенных источников. Можно рассчитывать любые показатели с помощью формул – хоть делить лидов из Фейсбука* на просмотры во ВКонтакте, если эта цифра поможет принять решение и сделать маркетинг эффективнее ;-) Или вывести на графике оплаченные заказы из Инстаграма* в разрезе часов и дней недели, чтобы понять, когда больше пользователей доходят до покупки.

Подробнее об инструменте – в статье «Как работать в Google Looker (бывший Data Studio): подробный гайд».

Создать систему сквозной аналитики

Как мы уже говорили, недавно инструмент сквозной аналитики появился и в самой Метрике. Однако это снова универсальное решение с той же структурой, что и другие отчеты в системе – график, который можно скрыть, а под ним таблица с возможностью добавить предусмотренные Яндексом показатели.

В Google Looker (бывший Data Studio) мы можем с чистого листа собрать удобный и подходящий для конкретного проекта дашборд – от структуры до графиков и таблиц.

Также в GDS:

• Шире возможности визуализации – 14 типов диаграмм в разных вариациях.
• Больше источников, из которых можно передать данные для построения сквозной аналитики.
• Можно добавить интерактивные фильтры, чтобы переключаться между разными срезами и фильтровать данные в таблицах и графиках.
• Можно создать брендированный шаблон отчета для клиентов. Оформить и настроить все один раз, а дальше только подключать нужные источники к шаблону.
• Настраиваются уровни доступа. Можно открыть отчет коллегам для редактирования, а клиентам – для просмотра.

Как передать данные из Яндекс.Метрики в Google Looker (бывший Data Studio)

Как и любой другой источник данных в Google Looker (бывший Data Studio), Яндекс.Метрика подключается к сервису через коннекторы. Только в отличие от Google Analytics, Google Ads, Таблиц и других гугловских источников, «родного» коннектора для нее нет. Придется выбирать один из партнерских или писать свой.

Коннекторы отличаются друг от друга стоимостью, функционалом и возможностями передачи данных. Изучите доступные варианты и выберите решение, подходящее под потребности и бюджет проекта.

Мы рассмотрим процесс на примере бесплатного решения от разработчика All-connect.

Создаем новый отчет. Откройте рабочее пространство Google Looker (бывший Data Studio) и кликните на пустой шаблон в галерее.

Подключаем коннектор. По клику сервис создаст новый пустой отчет и предложит сразу подключить источник данных. Ищем коннектор для Яндекс.Метрики и кликаем на него.

При первом подключении к новому коннектору сторонних разработчиков GDS требуется авторизация.

В настройках параметров выбираем нужный номер счетчика Яндекс.Метрики и кликаем «Далее».

При необходимости на следующем этапе можно выбрать цели для импорта. Для этого откройте список, отметьте все нужные цели и кликните «Добавить».

По клику счетчик Яндекс.Метрики подключится к отчету, и мы сможем строить графики и диаграммы на основе собранных данных.

Как визуализировать данные из Метрики в GDS

После настройки передачи данных из Яндекс.Метрики можно приступать к визуализации данных в Google Looker (бывший Data Studio):

• Продумайте структуру отчета. Решите, какие таблицы, сводки, диаграммы и графики на основе данных Яндекс.Метрики вам нужны. Спланируйте количество страниц и расположение элементов визуализации на них.
• Создайте нужные страницы отчета в Google Looker (бывший Data Studio). Добавить новую можно сочетанием клавиш Ctrl + M.
• Добавьте таблицы, диаграммы и графики и настройте отображение данных. Укажите параметры и показатели, временные интервалы, пропишите фильтры.
• Создайте элементы управления. Диапазоны дат, фильтры, ползунки и списки, с помощью которых можно будет переключаться между разными срезами данных в рамках одного графика, страницы или на уровне всего отчета.
• Подключите дополнительные источники. Соцсети, рекламные кабинеты, таблицы, если данные из них нужны для отчета.
• Оформите внешний вид отчета. Настройте макет, выберите готовую тему или создайте кастомное брендированное оформление с нуля.

В блоге есть статьи о работе с Google Looker (бывший Data Studio) и создании отчетов, они помогут разобраться и сделать полезный документ или интерактивный дашборд:

• «Большой гайд по Google Looker (бывший Data Studio): обзор возможностей и инструкции по настройке»;
• «Как получить данные из ВКонтакте и других соцсетей с помощью коннекторов»;
• «Аналитический дашборд для маркетинга: зачем нужен и как создать»;
• «Как настроить сквозную аналитику для соцсетей: общая схема, пошаговый план, инструменты».

Изучайте, пользуйтесь, составляйте красивые и понятные отчеты!

*Соцсеть признана экстремистской и запрещена в России.

Статья обновлена. Первая публикация: 12 октября 2021 года