Статья подготовлена редакцией интернет-агентства «Медиасфера».
В современном мире социальных медиа искусственный интеллект становится все более значимым инструментом для SMM-специалистов, и не использовать его преимущества – просто преступление!
ИИ позволяет автоматизировать множество задач (как рутинных, так и творческих) и повысить эффективность работы. В этой статье рассмотрим, какие возможности предоставляет искусственный интеллект и как он может быть использован SMM-специалистом.
Содержание:
- ChatGPT и другие нейросети для генерации текста
- Нейросети для создания визуального контента
- Подбор референсов для съемок
- Анализ данных и прогнозирование
- Персонализация контента и рекламы
- Мониторинг и анализ отзывов
- Виртуальные ассистенты и боты
В SMMplanner теперь можно писать тексты для постов, составлять контент-планы и генерировать идеи с помощью нейросети – ChatGPT интегрирована в новую форму создания публикации и вынесена в отдельный раздел «AI Ассистент».
Для пользователей, которые никогда не работали с нейросетью, есть подсказки – при клике на поле для ввода запроса появляется список вариантов, как можно начать формулировать задание для ChatGPT в зависимости от задачи, а в разделе «AI Ассистент» содержатся инструкции и примеры.
ChatGPT и другие нейросети для генерации текста
Первое, что приходит на ум, – это генерация текста и знаменитый ChatGPT. Последняя версия ChatGPT носит порядковый номер 4 и отличается расширенными возможностями: работа с графикой, машинным кодом, использование контекста и т. д., но для генерации текстов рекомендуется версия 3 Turbo. GPT-3 Turbo – это модель прогнозирования языка, способная обрабатывать 175 млрд параметров.
Кроме семейства GPT, можно выделить еще модели:
- LSTM – разновидность архитектуры нейронных сетей, состоящей из элементов краткосрочной и долгосрочной памяти;
- Seq2Seq – модели глубоких нейронных сетей для машинного обучения;
- BERT – метод машинного обучения для работы с языковыми функциями, моделями и текстовыми данными.
Что касается работы SMM-специалиста, тут особняком стоит платформа Writesonic, которая использует нейросеть для создания маркетинговых и брендинговых сообщений. Она работает на основе анализа большого количества текстов в уже существующих форматах и использует эту информацию для генерации контента. В то время как хайповый ChatGPT основан на технологии глубокого обучения, чтобы понимать и генерировать тексты.
Однако, важно помнить, что написание постов в соцсетях – это не только создание текста, но и умение общаться с аудиторией, вовлекать их и создавать интересный контент. ИИ может помочь в создании контента, но окончательное решение о том, что будет опубликовано, должно быть принято человеком.
Читайте также: Почему искусственный интеллект не заменит автора.
Нейросети для создания визуального контента
Еще один популярный способ взаимодействия с нейросетями – создание изображений. Например, OpenAI создала алгоритм DALL-E, который может создавать изображения по текстовому описанию. Также есть другие алгоритмы, такие как Stable Diffusion, которые позволяют создавать изображения на основе текстовых запросов.
Можно получить отличные изображения неодушевленных предметов, а вот с изображениями людей у нейросетей часто бывают проблемы. Чего только стоят пальцы на руках, с которыми часто возникают сложности у самой известной нейросети Midjourney 🙂
Читайте также: 12+ нейросетей, которые генерируют картинки по описанию.
Подбор референсов для съемок
Да, ИИ может использоваться для поиска референсов при съемках. Например, алгоритмы машинного обучения используются для анализа изображений и определения ключевых элементов, которые могут быть полезны для создания определенного образа или стиля.
Кроме того, ИИ может помочь в выборе подходящих локаций для съемок, а также в оптимизации процесса съемки, например, путем рекомендации настроек камеры или освещения.
- OpenAI’s DALL-E – может создавать изображения по текстовому описанию.
- Artbreeder – позволяет смешивать и сочетать стили разных художников
- Runway ML – создает новых модели одежды на основе существующих.
Анализ данных и прогнозирование
Искусственный интеллект помогает анализировать большие объемы данных из соцсетей. Алгоритмы обрабатывают информацию о поведении пользователей, их предпочтениях и реакциях на контент, что позволяет выявить тенденции, предсказать тренды и спрогнозировать результаты будущих кампаний. Благодаря такому анализу SMM-специалисты могут принимать более обоснованные решения и оптимизировать свою стратегию.
В сети много аналитических сервисов, самые востребованные у SMM-щиков такие:
- Hootsuite
- Buffer
- Sendible
- Agorapulse
- MeetEdgar
- SocialRank
- Sprout Social
Персонализация контента и рекламы
ИИ-технологии способны создавать персонализированный контент и рекламу, исходя из предпочтений и интересов конкретного пользователя. Алгоритмы могут анализировать историю просмотров, лайков, комментариев и других действий пользователей, чтобы предоставить им релевантный и интересный контент. Это помогает повысить вовлеченность аудитории и эффективность рекламных кампаний.
Читайте также: Нейросети: как использовать в рекламе и маркетинге, примеры и варианты.
Мониторинг и анализ отзывов
С помощью ИИ можно отслеживать и анализировать отзывы и комментарии пользователей, распознавать эмоциональный окрас и выявлять ключевые слова. С помощью такого инструмента удобно получать обратную связь от пользователей, выявлять проблемы и предотвращать кризисные ситуации.
Виртуальные ассистенты и боты
В Telegram очень востребованы боты для автоматического общения с пользователями. Они отвечают на типовые вопросы, предоставляют информацию о продуктах или услугах. Наличие такого бота просто необходимо при обработке большого объема запросов и позволяет снизить нагрузку на SMM-специалистов.
Сервисных ботов в Telegram огромное количество, мы рекомендуем такой список:
- @BotFather – создает и управляет ботами;
- @combot – помогает управлять группами и каналами;
- @ControllerBot – управляет пользователями и правами доступа;
- @PollBot – проводит опросы и голосования;
- @TerminatorBot – удаляет сообщения и ограничивает пользователей;
- @WelcomeBot – приветствует новых пользователей и помогает им освоиться в группе;
- @WikiBot – предоставляет информацию из Википедии.
У SMMplanner тоже есть парочка полезных ботов:
- @ihash_bot – генерирует хештеги по слову и картинке, собирает хештеги конкурентов;
- «Геннадий» – за секунды выдает по запросу случайные идеи для постов и сторис, генерирует идеи через ChatGPT;
- @Creoscanbot – помогает быстро, легко и бесплатно скачать музыку и видео из TikTok и медиа из Инсты;
- datafan_bot – собирает краткие сводки со статистикой телеграм-каналов, аккаунтов в Инстаграме* и ВК.
В заключение
Несмотря на развитие технологий и возможность значительно улучшить эффективность работы, важно помнить, что ИИ не является панацеей и не заменяет человеческий фактор. Все решения, принятые на основе анализа данных ИИ, должны быть проверены и приняты специалистом с учетом контекста и специфики бизнеса.
Используйте машинный интеллект правильно, всегда проверяйте результаты, и ваши социальные сети еще не раз смогут удивить и порадовать пользователей! Удачи!
*Соцсеть признана экстремистской и запрещена в России.
