Статья обновлена. Первая публикация 17 октября 2016 года
Компании создают сообщества в социальных сетях, чтобы поддержать лояльность клиентов и привлекать новую аудиторию. Не всегда понятно, в каком направлении нужно двигаться, чтобы получать максимум от социальных сетей. Статистика предоставляет данные о пользователях и их активностях в группе. Аналитика помогает систематизировать информацию.
Аналитика — это процесс, в результате которого из набора данных делают выводы, а полученная информация помогает скорректировать вектор действия. Например, статистика покажет рост количества пользователей и резкие изменения темпа притока. Ответить на вопрос «почему случились подобные изменения» поможет аналитика.
Отличие статистики от аналитики
Статистика дает информацию о количестве подписчиков и их активности, демографии пользователей, источниках переходов и других показателях.
Анализ статистических данных поможет выстроить дальнейшую SMM-стратегию с учетом текущей ситуации и актуальной информации о пользователях. Более детальная аналитика покажет связи между статистикой активности и опубликованными записями.
Подробнее о том, где искать и как анализировать статистику читайте в статье «Как выбрать сообщество для рекламных посевов ВКонтакте»
Отличие мониторинга от аналитики
Пользователи социальных сетей ежедневно создают много контента. Поэтому компании ищут в интернете упоминания и отзывы о бренде, его продуктах и услугах — выявляют отношение аудитории к компании или продукту. Мониторинг — систематический сбор данных по определенным параметрам. Он нужен, чтобы знать мнение людей о компании и управлять ее репутацией. Это помогает быстро реагировать на потребности аудитории. Также отражает картину присутствия бренда в социальных медиа. Аналитика подразумевает анализ упоминаний: как, зачем и почему. Про создание отчетов и дашбордов для мониторинга вы можете узнать в курсе по Google Data Studio.
Что могут рассказать о компании социальные сети?
Анализ пользовательского контента дает информацию о целевой аудитории товара или услуги, а также находит новые целевые группы.
Легко забыть о некоторых группах целевой аудитории. Coca-cola выпустила диетический напиток для девушек до 25 лет. Однако исследование показало, что 43% отзывов о продукте пишут мужчины, а целевая аудитория — мужчины и женщины 23-34 лет.
Социальные медиа помогают провести SWOT-анализ и узнать мнение о новом продукте. Например, весной 2014 года аналитики исследовали отношение к смартфону Samsung Galaxy Gear 2 до официального релиза. Анонс нового продукта в соцсетях позволил бренду выяснить ожидания аудитории и дополнить рекламную кампанию слоганами «Инновации улучшают жизнь каждого», «Настоящие инновации начинаются с самих людей».
Отзывы о товаре облегчают поиск причин, удерживающих от покупки. Производитель бытовой техники Hansa с помощью исследования в социальных сетях понял, что проблема продажи товара в непонятных инструкциях к технике компании. Традиционные опросы не справились с этой задачей.
Анализ конкурентов подскажет как изменить собственный продукт или скорректировать стратегию продвижения.
Статистика социальных сетей отражает эффективность маркетинговых кампаний. Hansa провела рекламную акцию «Модная охота»: нужно было сфотографироваться с продуктом компании и выложить фото в соцсети. Пользователи столкнулись с проблемой: как и где сделать фото с техникой бренда, если в магазине запрещают фотографировать. В итоге вокруг бренда сформировался негативный фон и компания потеряла покупателей. Последствий можно было избежать с помощью оперативного анализа и мониторинга отзывов.
Подробнее о том, как не пропустить важные сообщения пользователей, читайте в статье «Как отслеживать комментарии в Инстаграме и ВКонтакте»
Как анализировать социальные медиа?
Аналитика подразумевает обработку большого объема информации, требует много времени. С помощью сервисов сбора статистики и аналитики можно уменьшить трудозатраты на исследования в соцсетях. На рынке существует огромное количество таких сервисов. Однако среди них много зарубежных, которые не работают с российскими соцсетями.
DataFan – один из сервисов статистики Инстаграма, ВКонтакте, Фейсбука, Одноклассников. Он поможет собрать наборы данных из аккаунтов соцсетей в одном месте и оформить их в динамические отчеты для наглядности и удобной аналитики. Статистика периодически обновляется – переключаться между большим количеством вкладок больше не придется.
Читайте также «Как работать со статистикой в Instagram»
Анализируйте социальные сети, делайте выводы и применяйте результаты в работе.