Компании создают сообщества в популярных соцсетях, чтобы поддерживать лояльность клиентов и привлекать новую аудиторию. Не всегда понятно, в каком направлении нужно двигаться, чтобы получать максимум от социальных сетей. На помощь приходят сбор и анализ данных:
- Мониторинг нужен, чтобы систематически собирать упоминания о компании.
- Статистика использования соцсетей предоставляет данные о пользователях и их активностях в группе.
- Аналитика помогает систематизировать информацию.
Аналитика соцсетей – это процесс, в результате которого из набора данных делают выводы, чтобы скорректировать вектор действия. Например, статистика аудитории соцсетей покажет рост количества пользователей и резкие изменения темпа притока. А аналитика поможет ответить на вопрос, почему случились подобные изменения.
О том, как использовать данные статистики соцсетей в 2022 в году в аналитике и маркетинге, читайте в статье «Маркетинговая аналитика в 2022 году: зачем нужна бизнесу и как использовать».
Отличие статистики от аналитики
Статистика соцсетей дает информацию о пользователях. С ее помощью можно анализировать аудиторию, ее интересы, демографию, профили потенциальных клиентов – в том числе в автоматическом режиме.
Она отражает динамику подписчиков, охват, источники переходов и другие показатели.
Статистика соцсетей в России в 2022 году показывает количество аудитории на разных площадках, распределение по полу, возрасту, особенности активности пользователей.
Аналитика соцсетей помогает выбрать оптимальную площадку для продвижения бизнеса, выстроить SMM-стратегию с учетом текущей ситуации и актуальной информации о пользователях. Более детальный анализ показывает связи между статистикой активности и опубликованными записями.
Подробнее о том, где искать и как анализировать статистику, читайте в статье: «Аналитический дашборд для маркетинга: зачем нужен и как создать».
Отличие мониторинга от аналитики
Пользователи социальных сетей ежедневно создают много контента. Компании ищут упоминания и отзывы о бренде, его продуктах и услугах – выявляют отношение аудитории к компании или продукту.
Мониторинг – систематический сбор данных по определенным параметрам. Он нужен, чтобы знать мнение людей о компании и управлять ее репутацией.
Это отражает картину присутствия бренда в социальных медиа и помогает быстро реагировать на потребности аудитории. Мониторить упоминания бренда в соцсетях можно с помощью специальных сервисов, например, Popsters. Аналитика подразумевает анализ упоминаний: как, зачем и почему.
Что могут рассказать о компании соцсети?
Анализ пользовательского контента дает информацию о целевой аудитории товара или услуги, а также помогает найти целевые группы.
Легко забыть о некоторых группах целевой аудитории. Coca-cola выпустила диетический напиток для девушек до 25 лет. Однако исследование показало, что 43 % отзывов о продукте пишут мужчины, а целевая аудитория – мужчины и женщины 23–34 лет.
Социальные медиа помогают провести SWOT-анализ и узнать мнение о новом продукте.
Например, весной 2014 года аналитики исследовали отношение к смартфону Samsung Galaxy Gear 2 до официального релиза. Анонс нового продукта в соцсетях позволил бренду выяснить ожидания аудитории и дополнить рекламную кампанию слоганами «Инновации улучшают жизнь каждого», «Настоящие инновации начинаются с самих людей».
Отзывы о товаре облегчают поиск причин, удерживающих от покупки.
Производитель бытовой техники Hansa с помощью исследования в соцсетях понял, что проблема продажи товара в непонятных инструкциях к технике компании. Традиционные опросы не справились с этой задачей.
Анализ конкурентов подсказывает, как изменить собственный продукт или скорректировать стратегию продвижения.
Например, владелец кофейни может собирать группы других кофеен в соцсетях с помощью парсера – по ключевым словам и другим параметрам. Отфильтровать живые сообщества от заброшенных, отобрать группы по числу и гео подписчиков. А далее – собрать посты конкурентов и проанализировать, какие собирают больше лайков и комментариев.
Статистика соцсетей отражает эффективность маркетинговых кампаний.
Hansa провела рекламную акцию «Модная охота»: нужно было сфотографироваться с продуктом компании и выложить фото в сеть. Пользователи столкнулись с проблемой: как и где сделать фото с техникой бренда, если в магазине запрещают фотографировать. В итоге вокруг бренда сформировался негативный фон и компания потеряла покупателей. Последствий можно было избежать с помощью оперативного мониторинга и анализа отзывов.
Подробнее о том, как не пропустить важные сообщения пользователей, читайте в статье «Как отслеживать комментарии в Инстаграме* и ВКонтакте».
Аналитика соцсетей: сервисы
Аналитика соцсетей подразумевает обработку большого объема информации, требует много времени. С помощью сервисов аналитики соцсетей можно уменьшить трудозатраты на исследования. На рынке существует огромное количество таких сервисов. Однако среди них много зарубежных, которые не работают с российскими соцсетями.
DataFan в SMMplanner – встроенный инструмент сервиса автопостинга, который помогает анализировать статистику популярных соцсетей. Он собирает наборы данных из аккаунтов и оформляет в наглядные и понятные дашборды. С помощью отчетов DataFan удобно отслеживать эффективные типы контента, выявлять лучшие рубрики и креативы, смотреть охваты и множество других показателей.
Подробнее о сервисах сбора статистики и аналитики читайте в статье «Обучение Google Data Studio: кому нужно и где учиться».
Проводить аналитику соцсетей бесплатно можно, пользуясь собственной статистикой площадок. Но она будет поверхностной и займет больше времени. Вы не сможете узнать более детальные данные, а чтобы совместить информацию по разным аккаунтам, придется вручную создавать отчет в GDS или Excel.
Так почему бы не сэкономить время и не собрать данные автоматически с помощью сервисов статистики и аналитики? К тому же динамические дашборды DataFan – отличный инструмент для составления понятной отчетности для клиентов.
Анализируйте социальные сети, делайте выводы и применяйте результаты в работе.
*Соцсеть признана экстремистской и запрещена в России.
Статья обновлена. Первая публикация: 17 октября 2016 года
